python面试题
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简述面向对象中__new__和__init__区别
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| __init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数
1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别
2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。
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简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？
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| 打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的f.open写法，我们需要try,except,finally，做异常判断，并且文件最终不管遇到什么情况，都要执行finally f.close()关闭文件，with方法帮我们实现了finally中f.close
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python中生成随机整数、随机小数、0–1之间小数方法
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| 随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数
随机小数：习惯用numpy库，利用np.random.randn(5)生成5个随机小数
0-1随机小数：random.random(),括号中不传参
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python2和python3区别？列举5个
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| 1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容，比如 print('hi')
Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如 print 'hi'
2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存
3、python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码
4、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列
python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列
5、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数
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列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理
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| # 不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple
不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象（一个地址）
# 可变数据类型：列表list和字典dict；
允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
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说明zip（）函数用法
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| zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
zip()参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。
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提高python运行效率的方法
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| 1、使用生成器，因为可以节约大量内存
2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行
3、核心模块用Cython PyPy等，提高效率
4、多进程、多线程、协程
5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率
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写一个单列模式
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class Singleton(object):
__instance = None
def __new__(cls,age,name):
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls)
return cls.__instance
a = Singleton(18,"dong")
b = Singleton(8,"dong")
print(id(a))
print(id(b))
a.age = 19
print(b.age)
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列出常见的状态码和意义
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| 200 OK
请求正常处理完毕
204 No Content
请求成功处理，没有实体的主体返回
206 Partial Content
GET范围请求已成功处理
301 Moved Permanently
永久重定向，资源已永久分配新URI
302 Found
临时重定向，资源已临时分配新URI
303 See Other
临时重定向，期望使用GET定向获取
304 Not Modified
发送的附带条件请求未满足
307 Temporary Redirect
临时重定向，POST不会变成GET
400 Bad Request
请求报文语法错误或参数错误
401 Unauthorized
需要通过HTTP认证，或认证失败
403 Forbidden
请求资源被拒绝
404 Not Found
无法找到请求资源（服务器无理由拒绝）
500 Internal Server Error
服务器故障或Web应用故障
503 Service Unavailable
服务器超负载或停机维护
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列出常见MYSQL数据存储引擎
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| **InnoDB**：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。
**MyISAM**：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。
**MEMORY**：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
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简述同源策略
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| 同源策略需要同时满足以下三点要求：
1）协议相同
2）域名相同
3）端口相同
http:www.test.com与https:www.test.com 不同源——协议不同
http:www.test.com与http:www.admin.com 不同源——域名不同
http:www.test.com与http:www.test.com:8081 不同源——端口不同
只要不满足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现“跨域”
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简述多线程、多进程
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| ## 进程：
1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立
2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制
## 线程：
1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源
2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃
## 应用：
IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间
CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势
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** is 和 == 的区别 **
is 表示的是对象标示符（object identity），而 == 表示的是相等（equality）。
is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样，而 == 是用来检查两个对象是否相等。但是为了提高系统性能，对于较小的字符串 Python 会保留其值的一个副本，当创建新的字符串的时候直接指向该副本即可。
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| 如：
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a = 8
b = 8
a is b
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** 文件读写**
